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HTML高亮关键字的完美解决方案

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最近项目做晕头,一个接一个,其中遇到这样的一个功能,在网页中高亮关键字的实现方法,下面小编把实现代码及解决方案分享给大家,感兴趣的的朋友跟随小编一起看看吧

最近做项目遇到这样的一个功能:在网页中高亮关键字。

本以为一个 innerHTML replace 就能实现的简单操作,却遇到了许多的问题。本文就记录这些问题和最终的完美解决办法, 希望能对有同样遭遇的小伙伴有所帮助。只对结果感兴趣的,忽略过程,直接跳过看结果吧~

常用做法:正则替换

思路:要想高亮元素,那么需要将关键字提取出来用标签包裹,然后对标签进行样式调整。使用 innerHTML,或 outHTML, 而不能使用 innerText,outText。

const regex = new RegExp(keyword,"g")element.innerHTML = element.innerHTML.replace(regex,"<b class="a">"+keyword+"</b>")element.classList.add("highlight")

这样做存在的隐患有如下:

()\div<div id="parent">    <div class="test">test</div>  </div>

关键字父节点 element 通过 class 来进行背景染色处理,对原始DOM有一定程度污染,可能对 element 再次定位造成影响。(作为插件希望尽可能少改变原始DOM)
 

正则优化一:仅处理位于标签内的元素

var formatKeyword = text.replace(/[-\/\\^$*+?.()|[\]{}]/g, '\\$&') // 转义处理keyword包含的特殊字符,如 /.var finder = new RegExp(">.*?"++".*?<") // 提取位于标签内的文本,避免误操作 class、id 等element.innerHTML = element.innerHTML.replace(finder,function(matched){        return matched.replace(text,"<br>"+text+</br>)})// 对提取的标签内文本进行关键字替换

以能解决大多数问题,但依旧存在的问题是,只要标签属性存在类似 < 符号,将会打破匹配规则导致正则提取内容错误, HTML5 dataset 可以自定义任意内容,故这些特殊字符是无法避免的。

<div dataset="p>d">替换</div>

正则优化二:清除可能影响的标签

<div id="keyword">keyword</div>  =》将闭合标签用变量替换  [replaced1]keyword[replaced2]//闭合标签内 id="keyword" 不会被处理  =》  [replaced1]<b>keyword</b>[replaced2]  =》将暂存变量 replaced 替换为原先标签  <div id="keyword"><b>keyword</b></div>
  • 这种思路及源码从这里来, 但存在问题是:
  • 如果 [replaced1] 包含 keyword, 那么替换时将发生异常

最重要的,当标签值中包含 <> 符号时,此方法也不能正确的提取标签

总之在经过了N多尝试之后,通过正则都没能有效的处理各种情况。然后换了个思路,不通过字符串的方式,通过节点处理。element.childNodes 可以最有效的清理标签内的干扰信息。

[完美解决方案]通过 DOM 节点处理

<div id="parent">    keyword 1  <span id="child">    keyword 2  </span> </div>

通过 parent.childNodes 得到所有子节点。child 节点可以通过 innerText.replce(keyword,result) 的方式替换得到想要的高亮效果,如下: <span id="child"><b>keyword</b> 2</span> (递归处理:当child节点不含子节点时进行replace操作)。

但是 keyword 1 是属于文本节点,只能修改文本内容,无法增加 HTML,更无法单独控制其样式。而文本节点也不能转换为普通节点,这也是最苦恼的事情。

最后~,本文的重点来了,因为这个功能,让我第一次认真接触到了文本节点这个东西。从这里发现了Text,使用切割文本节点并替换的方式实现高亮。

源码以及还原高亮见源码

const reg = new RegExp(keyword.replace(/[-\/\\^$*+?.()|[\]{}]/g, '\\$&'))highlight = function (node,reg){    if (node.nodeType == 3) {  //只处理文本节点        const match = node.data.match(new RegExp(reg));        if (match) {          const highlightEl = document.createElement("b");          highlightEl.dataset.highlight="y"          const wordNode = node.splitText(match.index)          wordNode.splitText(match[0].length); // 切割成前 关键词 后三个Text 节点          const wordNew = document.createTextNode(wordNode.data);          highlightEl.appendChild(wordNew);//highlight 节点构建成功          wordNode.parentNode.replaceChild(highlightEl, wordNode);// 替换该文本节点        }    } else if (node.nodeType == 1 && node.dataset.highlight!="y"    ) {        for (var i = 0; i < node.childNodes.length; i++) {            highlight(node.childNodes[i], reg);            i++        }    }  } 
        
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